适当做减法,效果会更好。

聊起网络搜索引擎的历史,最早可以追溯到1991年。由麦吉尔大学开发的“Archie”主要用于网站文件名的关键词搜索,由此拉开搜索引擎的序幕。随着时间的推移,这项帮助人们在网上寻找信息方面的技术受到广泛欢迎,一个个专业搜索引擎的诞生,让这项技术演变为互联网发展的其中一个分水岭。


33年后的今天,传统的搜索引擎早已不是人们获取信息的“唯一解”,今日头条、抖音、小红书等平台逐渐成为人们日常检索信息的新选择。如果按照这个趋势发展,传统搜索引擎遇冷似乎是必然,但AI大模型的兴起,给这个古老的行业带来了新的可能。


AI+搜索的组合正在掀起搜索引擎新革命,无数新老玩家投身其中,一场全球范围的AI搜索大战即将到来。


腾讯元宝AI深度搜索,跟传统搜索有何不同?


就在昨天,腾讯公布了旗下大模型应用“腾讯元宝”的新动态,宣布AI搜索功能全面升级,同时上线AI深度搜索模式。该模式主要从广度和深度方面对问题进行扩展,为用户提供更结构化、更丰富的回答。


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图源:腾讯元宝


此外,AI深度搜索模式还可同步生成内容大纲、思维导图以及相关事件、组织和人物等信息,能帮助用户全方位了解搜索内容。小雷体验后发现,除了部分生活化问题外,其余大部分问题都能触发深度搜索。比如提出“雷科技介绍”问题后,腾讯元宝直接给出了上千字的回答,内容不仅有公司背景和发展历程,还提到了2024年评测过的最新科技产品,同时脑图的回答形式让人一目了然。


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图源:腾讯元宝


根据腾讯给出的数据当前在大模型相关产品的使用中超过65%的用户需求集中在提升工作与学习效率其中搜索问答需求占比高达45%,说AI搜索是大模型产品的最大流量入口一点也不为过。


相比传统搜索引擎整页冰冷的“蓝色链接”AI搜索引擎省去了用户需要在大量信息中打捞内容的繁琐,凭借对用户查询意图的深度理解搜索结果更精准完整极大提升了信息的获取效率。简单来说,AI会把所有找到的信息整合起来,生成一个答案,这就是AI搜索的过程。


这也是所有AI搜索产品的运行逻辑,但如何在足够了解用户意图的基础上获取正确有用的信息,决定了谁能在同类产品中脱颖而出。腾讯元宝上线的AI深度搜索能否更好地帮助用户获取信息?我们一试便知。


AI深度搜索体验:回答质量高,观点不够凝练


寻找附近美食应该算是搜索引擎曾经的高频关键词,不过现在应该很少人会这样做。就个人而言,小雷习惯了用美团、饿了么等APP寻找附近美食,因为它们搜索起来更方便,不用在海量网页中找答案。


之前小雷也体验过不少AI搜索产品,实际体验下来,其实和普通AI问答没有太大差别。这也让我好奇腾讯元宝AI深度搜索面对美食推荐这种生活场景的提问时,到底能给出怎样的答案。


于是,我以“广州西餐厅推荐”的要求,向腾讯元宝发起了提问。普通AI搜索的回答比较简洁,只是简单介绍了餐厅和人均消费,推荐原因和位置也是一笔带过,部分餐厅甚至没有。回答尾部推荐了自媒体的相关文章,小雷点开查看发现,文章全部来自公众号。


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图源:腾讯元宝


开启深度搜索模式后,AI搜索参考资料数量由原来的6篇直接飙升到61篇,内容也从简单介绍,变为西餐厅推荐、价格、环境、点评、优惠活动、特色菜品的综合回答。同时,AI还提供了部分餐厅的详细菜单和价格。


此外,AI还根据价格、口味、环境、服务评分对所有推荐餐厅进行了推荐排名。整体观感得到了明显提升,我们暂且不去考究信息来源的客观性,光凭这份“广州西餐厅推荐”的回答,个人认为腾讯元宝AI深度搜索在餐饮方面的专业性已经不输大多数垂直APP,甚至价格透明度还要更胜一筹。


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图源:腾讯元宝


多维度的长文分析带来了丰富内容,但也让用户的阅读成本被迫上升。对于生活场景的搜索提问来说,人们更倾向于能一眼看出答案的回答。关于这点必应就处理得不错,结果是提问的第一要素,背后的各种分析取决于用户是否想看。


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图源:必应


当然,腾讯元宝AI深度搜索的官方全称是“深度研究该问题”,这也意味着该功能在科研财经等专业场景下的效果会更突出,能深度满足专业人群需求。于是,小雷继续向腾讯元宝发起“黄金价格”的相关提问,AI从多个维度进行了分析及预测,结合腾讯新闻和公众号等内容源进行了解答。


在小雷这个非专业人士看来,腾讯元宝的回答结构相对完整,信息整合能力合格。AI对黄金价格上涨因素、价格预测、市场分析、投资建议等方面均进行了分析,小雷的提问得到了具体解答。但还是存在同样的问题,用户需要通篇阅读才能获得答案,如果这点能得到优化,应该会给用户带来更好的使用体验。


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图源:腾讯元宝


小雷翻阅了参考资料,发现AI搜索选取内容源的时间范围从今年1月到7月不等,没有出现“旧闻新用”的情况。其实“旧闻新用”是目前许多AI搜索经常出现的问题,数据库的更新受限于网页内容的更新,有时候会将一些过时的信息也收录进去,输出具有误导性的结果。


除了过时信息容易造成误导外,信息准确性也是AI搜索的关键要素之一。小雷提出“雷科技介绍”问题的过程中就遇到了类似问题,公司简介和行业/用户影响力的表述比较准确,但在创始人个人背景和职业经历回答出现了纰漏,或许是同名的缘故,AI直接将其他人的信息搬了过来,出生日期(87年)、籍贯(重庆奉节)、教育背景(应为南京大学),职业经历(曾就职中国移动)等信息都出现了错误。


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图源:腾讯元宝


所幸类似情况出现次数并不多,小雷体验过程中仅发现了这一处“准确性偏差”。无论是生活场景还是专业场景,腾讯元宝的AI深度搜索功能都能将问题拆分成多个小点进行分析解答,以及根据问题预测用户还想了解的内容。回答的广度和深度在小雷体验过的AI搜索产品中排在头部,但从用户角度出发,我认为给内容适当做减法可能会给用户带来更好的体验,尤其是移动端用户。


小雷本次体验的是腾讯元宝PC端,但相信大家也清楚,未来移动端或许才是AI搜索的最佳归宿。目前,腾讯元宝已经在移动端推出了App,考虑到移动设备的屏幕显示面积比PC更小,元宝后续应进一步做好长文章观点提炼方面的优化。。


AI搜索大战日益激烈,元宝能否成为新变量?


腾讯元宝的AI深度搜索在简单搜索的基础上进行进一步搜索,形式确实是足够新颖,但也容易让人产生疑问:为什么不能将深度搜索变为常规模式?


关于这点,两者近10倍的参考资料数量差异就能回答这个问题。参考资料数量的增大意味着更长的输出时间,用户需要等待AI大模型整合、分析,最终得出答案。这与用户搜索需求存在冲突,用户希望搜索引擎越快越好,而深度搜索则需花费更长时间。


因此,深度搜索更像是简单搜索的补充版本,在AI大模型运算兼具效率和深度前,解决不同用户的特定需求。在效率和深度之间找到平衡,相信是腾讯元宝AI搜索下阶段关注的重点。


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图源:腾讯元宝


事实上,腾讯元宝背后的混元大模型自2023年9月亮相至今,已将模型扩展至万亿级参数规模,在通用基础能力和专业应用能力方面处于国内主流大模型领先地位。随着混元大模型持续迭代升级,未来腾讯元宝AI搜索也将变得更懂用户。


除了自身发展外,关注竞争对手的发展情况同样重要。从ChatGPT开始,已经有大量的巨头和初创公司进入了AI搜索赛道。海外有Perplexity、微软Copilot,国内也有秘塔AI搜索,豆包、Kimi、天工AI,就连OpenAI也被曝出正在开发搜索产品。


可以预见的是,AI搜索赛道的竞争还会愈演愈烈。腾讯元宝AI深度搜索开启了不拘泥于文字的多元表达形式先河,给行业带来了启发,相信接下来还会有越来越多AI搜索产品参考该模式,为用户带来更直观的搜索结果。


值得一提的是,腾讯一直是搜索市场的“骨灰级”玩家。2006年,其推出搜搜欲与百度决一雌雄,后来转身投资搜狗再战搜索(后来搜狗被腾讯并购),与此同时,微信也将“搜一搜”当成核心功能,依托强大的内容生态在搜索市场占据有利地位。


如今,AI搜索引发新一轮搜索大战,腾讯元宝AI深度搜索也成了行业的新变量。兜兜转转,看来腾讯对搜索是真有情怀啊。


脑图、表格、图片......究竟哪种形式才是AI搜索的最终版本,目前没有人能给出确切答案。但毫无疑问,AI搜索将会是一场关于所有人获取信息的方式、效率和体验的巨大变革。