雷科技
标题有两个意思：一个是别让郭有才更红了，另一个是别再打造下一个郭有才了。
9天涨粉千万、单日收入百万，这是媒体报道新晋网红郭有才给出的数据。在走红前，郭有才是一个业余爱好唱歌的烧烤摊主，每日收益几百元。
看了下他的作品，其实不难评：歌唱得相当一般。据挤到菏泽南站听歌的人说，现场的听感还不如短视频剪辑后的效果。然而，这并不影响郭有才吸聚千万粉丝，几天时间就能赚到普通人一辈子赚不到的钱。
他到底何德何能？对这样的网红，我确实有些羡慕嫉妒恨。
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郭有才是最新的一位“算法网红”。
算法就像飘扬在风中的魂魄，随机碰到一个肉身附体，这人就火了，接下来的剧本无非是草根逆袭、吸粉千万、日入百万，在几天拥有普通人几辈子都赚不到的钱，甚至成为当地政府的座上宾，被当成发展当地文旅产业的活宝贝。
更早前走红的“算法网红”甚至都不需要会唱歌。比如火得更莫名其妙的驾校教练闻会军，因喊出一生“长城，炮”而吸粉百万的大力仑，一月涨粉800万的铁山靠，以及刘畊宏、王婆……每隔几天，就会出现新的。
“算法网红”，是一个现象，也是一个问题。
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“算法网红”红得有些莫名其妙，冷得让人猝不及防。
有人说，郭有才的花期比菏泽牡丹还要短。以前的算法网红也全都是昙花一现，在短暂蹿红后，快速过气乃至无人问津，比如在朋友圈曾火过几天的闻会军“闻神”，就已泯然于众。
原因无他：算法给到的流量以及导入的粉丝，很难转化成真正的活跃或者忠诚粉丝。大多数算法网红“艺不等身，德不配位”，如果没有平台加持，就不能保持热度。
算法背后其实还是人，不是程序员，而是运营者。因为有人运营，所以流量可给可限，可赋予A赋予B，可今天支持明天打压。
算法网红，生动诠释了“互联网时代，每个人甚至每条狗都能红三秒”的论断。
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其实这个世界很早就有了“人造明星”。
本世纪初有Twins这样的人造组合，互联网时代出现了推手产业，“人造明星”爆发式增长。
传统文娱产业出现了“流量明星”这一分支，“没有作品但有流量”是他们的典型特征，其中比较有代表性的就是正在里面踩缝纫机的吴亦凡。
短视频时代，“算法红人”成了新的流量明星。短视频直播有着强悍的资源聚集能力，可带动一个区域，推火一座城市，影响一个产业。正因为此，短视频直播有着极高的商业效率，这让“算法网红”的吸金能力远甚明星艺人。前段时间有个叫痞幼的网红被人熟知，没人知道她有什么才艺或作品，只因其“三个月赚取1620万广告收入”的能力实在让人大为震撼。
算法，正在让一部分网红先富起来，让财富加速流动到少数人。
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传统娱乐业明星可以被尊称一声“艺术家”，是因为他/她确实有一些过人之处。人气高的还会成为偶像，因为确实有让一些人崇拜、追随和热爱的点。
绝大多数算法网红，走的不是“台下十年功，台上一刻钟”的路线。如果郭有才有周杰伦的才华，或者有赵本山的幽默，抑或有梁朝伟的演技……他都可以红得理所当然。但真相并非如此。
算法网红在短时间内攫取巨额财富与社会资源，爆红暴富不是好事，这可能会让一些人抛弃现有工作趋之若鹜去视图做网红，导致网红比观众还多；还可能会挤占一些真正有能力输出好作品的创作者的生存空间，所谓劣币驱逐良币。
算法的社会价值分配能力，已远超互联网。
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上个世纪，法国哲学家米歇尔·福柯提出了一个振聋发聩的观点。“知识即话语，话语即权力”，⼀个社会中，谁掌握了“话语权”，谁就能将⾃⼰的利益反映出来，谁就将⾃⼰的意志表达出来，谁就能引导整个社会的舆论⾛向。
如今，AI在社会方方面面的作用越来越大，“算法即权力”。算法背后的人，或许要更加慎重地应对一切现象，正如福柯曾说“⼀切皆是危险的”，算法对社会的影响值得进一步的反思。
前段时间，“如何治理大学生直播乱象？”一度引发媒体热议。很多大学生不务学业，直播求打赏甚至不惜“擦边”，甚至在宿舍不分时间直播侵犯室友隐私，影响他人休息，让人不得安宁。
今天正好是高考日，莘莘学子苦读多年，追逐人生梦想。当大学生们寒窗苦读十余载毕业时，却发现工作机会、赚钱能力、社会地位都远不如做网红的专科生甚至高中生时，这无疑是社会的悲哀。
真的很怕再看到下一个一夜爆红的“郭有才”。
