雷科技
在21世纪，每个男人都会讨厌两种东西。
一个是立志宠爱天下妇女，主张邻居娇妻我必欺之的隔壁老王。
另一个阻碍人类进步的绊脚石，无处不在的万恶之源马赛克。
PS：文末有去码播放器分享。
被视作男人天敌的马赛克，在诞生的数十年间有无数人尝试各种办法破解它，消除它，最后往往以失败告终。
不过这回不同了，最近一个名叫【Depix】的去码项目在全球最大的男性交友论坛Github走红。
马赛克杀手，隐私窃取怪
Depix上线11天斩获1.32万个星标，引起了大量程序猿的关注。（一般的小项目能拿几十个星标相当不错了）
Depix之所以深受欢迎，全因为它专门针对密码这类隐私性极强的图片进行去码还原，效果十分不错。
给小伙伴弄张去码前后的对比图，感受一下Depix的强大。
图片中的第一段文字被打上厚重的马赛克，面目全非，根本无法认出原来的形状。
然后我们使用Depix进行去码，得到了第二段文字。
看上去有些扭曲变形模糊不清，依稀能分辨出每个字母，组成一句话。
再来瞧瞧原图，除了e、t变形比较厉害外，其他字母几乎被完整的重现出来，准确率极高。
在盖上厚重马赛克后依然能还原图片本来的面貌，足见Depix的威力。
现在你们理解程序员们追捧它的原因了吧。
但是Depix走红对我们而言不是件好事。
它效果越是卓越，对普通人越是危险，日后很可能成为一个窃取隐私的工具。
大家稍微思考一下，我们平时发送图片，如果图片存在部分敏感信息或者你不想让别人知道的内容，是不是往往采用打码的方法隐藏它？
像哔哥截图微信时都会帮好友、聊天记录打上马赛克，保护个人隐私。
而Depix强大的去除马赛克功能，令打码瞬间丧失意义，失去了该有的保护作用。
万一被某些心存恶意的人，专门去收集我们分享在网络上的图片，然后集中进行去码处理。
不就能得到联系人、身份证、手机号、名字、家庭住址等敏感信息吗？
届时我们将处在十分不利的位置，任由他们人肉。
甚至利用这些隐私信息干一些非法勾当，例如网贷、敲诈、勒索、倒卖营销等等。
虽说网上很流行一句话：在互联网上，每个人都在裸奔。
可是当知道有人利用特殊方法，明目张胆获取自己隐私的时候，任谁都会感到脊背发凉，不寒而栗吧。
其实小伙伴不必过于担心，在深入体验一会后，哔哥发现Depix功能极其有限。
我们上面看到的理想去码效果，仅对传统马赛克有用，像下图这种。
当遇上被涂鸦后的图片时，发挥不出任何作用。
如下图所示，使用黑色线条涂画图片内的文字。
然后在Python下运行depix的源代码，开始进行去码处理。
等待15分钟，去码完成。
再打开图片，黑色线条原封不动地黏在文字上，看不出丝毫变化。
结果很显然，Depix压根处理不了涂鸦类型的打码，奈何不了人家分毫。
所以以后小伙伴打码的时候，记得换成涂鸦功能，用纯色涂画需要遮盖的地方，更加安全。
提醒一下，黄色、绿色、蓝色啥颜色都行，千万使用纯黑色。
因为黑色比较特殊，可以通过把曝光、亮度、阴影、对比度等调到最高，让原本被遮挡掉的内容再次显现出来。
关于Depix为啥处理不了被涂鸦过的图片这个问题，哔哥在主页上找到了答案。
作者是如此介绍Depix的工作原理：
该算法利用了线性盒式滤波器分别处理每个块的事实。对于每个块，它将对搜索图像中的所有块进行像素化以检查直接匹配。
对于大多数像素化图像，Depix设法找到单匹配结果。假设这些是正确的。然后，将周围的多匹配块的匹配进行比较，以在几何上与像素化图像中的距离相同的距离进行比较。匹配也被视为正确。重复此过程几次。
正确的块不再具有几何匹配之后，它将直接输出所有正确的块。对于多匹配块，它输出所有匹配的平均值。
哔哥用人话解释一下，四个字总结：拼图游戏。
图片被打码的部分像是一张被拆散的拼图，Depix的任务就是在零散的拼图碎片中，通过算法找到最合适的一块，然后放到正确的位置里。
不断重复这一过程，直到拼装出一张完整的拼图为止，达到去码的效果。
这就不难解释，为啥Depix对使用纯色涂鸦后的图片没有效果。
打马赛克好比整容，整容的幅度再大，基本的底子还在，尚有机会通过先进的算法还原。
而涂鸦后的图片，相当于被七八百辆东风大卡车轮番碾过，别说还原，能不能从地上扣一块肉沫立个墓都是难题。
对了，最近网上冒出许多起着一键去马赛克标题的Depix App。
据哔哥所知，作者未开发任何App和软件，仅在github分享了一个开源的项目。
建议小伙伴按捺住好奇心，别去下载这些乱七八糟的App，大概率是木马软件或者流氓App。
看到这里，小伙伴或许会有一个疑问：马赛克为啥那么难消除？
其实原因很简单，我们在手机、电脑上看到的图片，都是由一个个像素点按照特定的顺序、颜色排列组成。
当一张图片打上马赛克后，相当于完全打乱了像素点的颜色、位置，让打码区域化成一片混沌。
在像素细节改变后，我们无法知道原来的像素到底长啥样，自然不可能把图片变成最初的样子。
哪怕是之前被吹得神乎其神的PULSE，也只能通过AI大数据脑补的形式加工图片，达到去码效果。
还有谷歌的超强像素递归方案，利用更先进的插值算法，让马赛克图片变得更高清罢了。
若想实现真正的去码还原，怕是得等到量子计算机降临那天。
劝大家别费心思找去码软件了，目前不存在任何有效去除马赛克的工具，放弃吧，这颗阻碍人类进步的绊脚石会一直存在。
最后送你们八个字：
对了，顺便给小伙伴分享一个带去码功能的播放器【JavPlayer】
之前专门写过一篇文章介绍该良心播放器，感兴趣的小伙伴可以点击下方链接查看详情。
在小雷哔哔回复【365】，即可获取【JavPlayer】的下载链接。（仅支持电脑安装）
